美团龙猫开源LongCat-2.5：1.6万亿参数
美团龙猫在11月9日宣布开源面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5，采用MIT协议，总参数1.6万亿、支持一百万上下文，并在复杂代码开发、Visual Coding与国产算力适配方面提供优化方案。
驱动中国11月9日消息，美团龙猫宣布正式开源 LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型。
该模型于11月2日发布，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。
LongCat-2.5 总参数为1.6万亿，每个 token 激活约480亿参数，并支持一百万上下文。美团龙猫称，其在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding 和专业办公场景中，端到端交付能力均有明显提升。
针对显存和带宽受限的国产算力芯片，美团龙猫团队在模型架构、芯片适配与部署策略上进行了深度协同优化。
在 Visual Coding 方面，该模型支持创意设计和3D等任务。其能力提升来自视觉表征层改造：模型将视觉信号表示为多层级离散 token，并与文本一样由主干模型统一处理，而不是采用外挂视觉模块。
具体而言，模型对原生分辨率视觉特征进行残差向量量化，逐级补足细节；视觉 token 可离线预计算并缓存，从而减少在线计算量，并使分布式训练负载更均衡；视觉码本与主干联合训练，视觉与文本共享同一套主干参数，在同一语义空间内协同完成视觉理解与代码生成。
推理侧，LongCat-2.5 采用 W4A4 高效推理方案，将专家权重与激活同时量化到4 bit，并通过原生 INT4 矩阵乘法单元执行计算。
相关资源包括模型开源地址 https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.5、技术博客 https://longcat.ai/blog/longcat-2.5，以及 API 平台 https://longcat.chat/platform/product。