谷歌AI研究：智能手表可检测高血压

驱动中国11月7日消息，谷歌推出名为AI-PPG-ACC-HTN的多模态AI系统，相关研究成果发表于《自然》。该系统无需袖带校准，可使用普通消费级智能手表被动检测高血压迹象。

据IT之家消息，当地时间11月5日，谷歌通过博文介绍上述研究。常规方案试图估算单次瞬时收缩压和舒张压，且此类数值极易受瞬时环境噪声干扰；谷歌称，新系统转变思路，通过聚合连续多天采集的被动生理特征，识别个体潜在且持续存在的高血压状态。

技术路径方面，该研究采用自监督预训练，使用超过49万小时无标注数据训练1D-CNN，并通过对比学习让模型自主挖掘复杂心血管生理特征。在后续分类环节，系统将多天15秒特征向量取均值，以平滑瞬态噪声，并结合身高以表征动脉路径长度，经逻辑回归模型输出持续高血压概率评分。

为评估性能，研究团队在全美5个临床中心开展前瞻性、多中心临床试验，纳入196名无心血管病史且未服用降压药的受试者，并以临床金标准——24小时动态血压监测作为参照基准。

结果显示，初步筛查特异度为90.0%，阳性预测值（PPV）为80.6%，灵敏度为65.8%，高于门诊单次初筛的55.3%灵敏度与77.8%阳性预测值。针对初筛偏高人群的确诊性检测中，阳性预测值（PPV）为96.7%，特异度为90.9%，灵敏度为78.4%。谷歌称，该表现优于门诊复测，并可比肩需佩戴数天的家庭连续袖带监测。

该项研究成果已为谷歌健康应用中的血压趋势“健康守护”功能提供核心技术支撑。