Anthropic研究称Claude可借“做梦”提升记忆

驱动中国11月7日消息，Anthropic 一项关于智能体记忆的研究提出，Claude AI 智能体可在两次交互之间的空闲时间进行“做梦”，通过回顾日志、修正错误、提炼规则和更新知识库，将即时经验转化为可复用长期知识。

该研究将智能体记忆划分为会话日志、记忆笔记、知识表征（如 Wiki）和注入上下文四个层级。研究团队认为，AI 可以类似人脑在睡眠中巩固记忆的方式处理经验；Claude 会在会话中标记重要事件或写入记忆笔记，但并非所有信息都需要保存，模型还需判断哪些内容在未来具有实际用途。

Anthropic 指出，记忆本质上是一种面向未来的预测。例如，模型记录一条已验证规则，意味着它预期未来会再次依赖该规则。在持续学习基准 CL-Bench 的数据库问答任务中，具备记忆能力的 Claude 模型表现优于无记忆基线。Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 使用记忆后平均得分分别为 0.838 和 0.833，二者无记忆基线分别为 0.655 和 0.644。研究认为，更强的模型能够自主形成“失败—反思—验证—总结规则”的学习闭环。

在《宝可梦红》游戏测试中，Anthropic 发现“少而精”的记忆更有效。Claude Fable 5 仅维护 10 个记忆文件，获得 4 枚徽章；Sonnet 3.7 写下 413 个文件，仅获得 1 枚徽章。研究认为，模型应优先保存策略、计划和经过测试的规则，而不是持续记录不断变化的屏幕状态。

在约 35 万份企业文档的测试中，Claude 通过多轮“做梦”逐步构建 Wiki。随着“做梦”规模从 2 次会话扩展到 128 次，25 个问题的达标率从 13% 提升至 48%；将 Wiki 与搜索工具结合后，综合得分从 54% 升至 61%。

Anthropic 表示，智能体记忆仍面临何时写入、如何保持更新、如何避免错误累积等挑战。未来 AI 或将更善于在完成任务后回顾经验，把零散交互转化为可迁移、可验证的长期知识。