谷歌Antigravity推出化学信息学技能

驱动中国11月4日消息，谷歌DeepMind团队在11月3日发布的博文中表示，Google Antigravity新增一套化学信息学技能，面向药物发现流程，可辅助科研人员开展文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计。

这套工具把大语言模型在规划、检索和科学推理方面的能力，与RDKit等确定性化学计算工具连接起来，同时接入ChEMBL、PubChem等公共化学数据库。针对论文、专利和产品目录中同一分子以IUPAC名称、马库什结构或SDF文件等不同形式出现的情况，系统可完成识别，从而降低科研人员在数据清洗和格式转换环节的时间消耗。

在肺癌药物演示中，AI智能体约一小时完成数千种化合物检索，并开展匹配分子对分析，提出带有合成路线的新型刚性大环分子；过去类似流程往往需要数天。围绕克唑替尼与劳拉替尼两类肺癌靶向药，AI整理出568个化合物，识别分子刚性化与药效提升之间的关联，随后训练药效预测模型，设计多个潜在更优的大环化合物，并给出反应机理和合成建议。

谷歌强调，AI产出的是“可检验的科研假设”，并非成品药物；受数据稀疏、实验室间检测误差和动态范围限制，所有候选分子仍必须经过合成与实验验证。目前该功能已向Google Antigravity用户开放，企业用户可通过Google Cloud账号使用；谷歌还计划向最多1万名符合条件的科学家免费提供6个月最高用量档位。