集邦咨询:AI基建瓶颈从缺芯转向缺电 2030年缺口约268GW

AI 驱动中国 沈砚 5,549次阅读 10 条评论
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集邦咨询发布研究指出,AI服务器在数据中心电力需求占比将持续攀升,预计2026年全球数据中心用电需求年增31%,至2030年电网供给与需求间将出现约268GW的账面缺口,电力与电网正取代芯片成为制约AI基础设施扩张的核心瓶颈。

驱动中国9月19日消息,集邦咨询(TrendForce)于9月16日发布AI Server产业研究报告,指出随着人工智能技术的快速发展,制约行业扩张的瓶颈正从芯片供应转向电力与电网建设。该机构估计,AI服务器在数据中心整体电力需求中的占比将从2025年的约25%上升至2026年的约33.4%,并在2027年可能突破40%,这表明未来的云计算基础设施将更多地围绕AI需求进行重构。

报告数据显示,2026年全球数据中心用电需求容量预计达到约161 GW,同比增长约31%。然而,电网的接入能力以及输配电设施的建设速度可能无法完全匹配这一增长需求。电力接入、变压器、输电线路以及散热能力的不足,均可能成为推迟新机房投产的因素。集邦咨询认为,供需背离的情况将在2028年后进一步扩大。根据其情境估计,2030年数据中心的需求容量可达490.7 GW,而电网可供给数据中心的容量约为222.6 GW,两者之间的账面缺口约为268 GW。

此前,在SEMICON Taiwan 2026活动中,谷歌宣布其TPU系统已扩展至100万芯片级规模,并指出电力供应已成为AI基础设施扩张的核心瓶颈。谷歌首席技术官阿明·瓦赫达特(Amin Vahdat)表示,随着AI模型规模的不断扩大,制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给,AI算力的天花板正在从“造不出芯片”转变为“找不到电”。

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